Grande parte do conhecimento escolar é adquirido através de textos, i.e. estudantes aprendem inicialmente pela leitura. Sabe-se que fazer resumos de textos aumenta a habilidade de leitura e consequentemente a eficiência do aprendizado. Um sistema tutorial inteligente foi desenvolvido para acompanhar os estudantes na escrita de resumos. O sistema usa o chamado Sistema Analítico Latente (LSA em inglês), que consiste em um modelo computacional para avaliar similaridades semânticas de palavras e textos. LSA é um método estatístico para análise de ocorrências de palavras em grandes textos. Ele gera um espaço vetorial de grande dimensão no qual palavras, sentenças e parágrafos são representados como vetores. Assim, um vetor de uma palavra pode por exemplo ser interpretado como o sentido da palavra. Espaços vetoriais semânticos alemães para diferentes tópicos foram gerados e integrados sistemas tutores.
Uma plataforma que gera respostas de controle foi desenvolvida, que é capaz de detectar com rapidez e facilidade respostas plagiadas e de avaliar as respostas abertas automaticamente. Além disso, métodos foram desenvolvidos para a classificação do conteúdo textual.
Departamento de Psicologia da Universidade de Würzburg em cooperação com o grupo de pesquisa LSA do projeto "Summary Street" (Professores Eileen e Walter Kintscher, Universidade de Boulder, Colorado). Também em cooperação com os Professores Sandra Jhean-Larose e Guy Denhière (Paris), Professora Spinath (Heidelberg) e com o "Centro de Inovação Estratégica de Investigação Criminal da Bavaria".
Os seguintes artigos e radio notícias sobre o projeto de pesquisa foram noticiados em Dezembro de 2006 em diversos veículos de divulgação regionais e nacionais.
Artigos de jornais selecionados:
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281KBTransmissão de rádio:
Estudos sobre o desenvolvimento de habilidades de leitura em áreas de língua alemã têm demonstrado que crianças e adolescentes cuja língua materna não é o alemão são altamente representados no grupo de leitores fracos. As diferenças na análise entre bons e maus leitores foram investigadas sem considerar a origem da migração e do desenvolvimento linguístico dos alunos. Os perfis de leitores ruins nas escolas primárias em diferentes estados federados alemães foram analisados em profundidade tomando em conta especificamente a sua origem lingüística. Estes resultados permitiram prever os resultados do teste de leitura dos alunos no PISA 2009.
Foi desenvolvido um sistema que permite a avaliação de consciência fonológica, memória de trabalho, audição, linguagem e habilidades estruturais.